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Die Nutzung eines großen Sprachmodells (LLM) zur Automatisierung der Erstellung von Testfällen aus Anforderungen bietet erheblichen Mehrwert. Dieser Mehrwert zeigt sich in einer dramatischen Beschleunigung des Testfallentwicklungsprozesses. Durch die KI-gestützte Analyse der natürlichen Sprache in Anforderungen – sowohl funktional als auch nicht-funktional und regulatorisch – identifiziert das Modell relevante Test-Szenarien und Grenzwertfälle. Diese sind entscheidend für eine umfassende Testabdeckung und werden in strukturierten Formaten wie Gherkin, Excel oder XML generiert. Die automatisierten Testfälle verbessern:
Besonders in sicherheitskritischen Industrien, wie der Automobil- oder Luft- und Raumfahrtindustrie, trägt diese Lösung zur Vermeidung von Compliance-Problemen bei, reduziert Rückrufaktionen und senkt die Entwicklungskosten. Gleichzeitig optimiert sie die Qualitätssicherungsprozesse und verbessert die Traceability zwischen Anforderungen und Testfällen.
Die Erstellung von Testfällen aus Anforderungen ist oft ein zeitaufwendiger und manueller Prozess, der sowohl Fachwissen als auch sorgfältige Detailarbeit erfordert. Fehler können leicht auftreten, und die Folgen können schwerwiegend sein:
Insbesondere in sicherheitskritischen Branchen wie der Automobil- oder Luft- und Raumfahrtindustrie kann schlechte Testqualität zu folgenschweren Problemen führen:
Die Lösung nutzt ein großes Sprachmodell (LLM), um die Erstellung von Testfällen aus Anforderungen zu automatisieren. Das LLM wird so trainiert oder durch Prompts gesteuert, dass es natürliche Sprache in Anforderungen – sowohl funktional als auch nicht-funktional und regulatorisch – verstehen und analysieren kann. Dabei identifiziert das Modell relevante Test-Szenarien und Grenzwertfälle, die für die Testabdeckung entscheidend sind.
Das LLM generiert anschließend strukturierte Testfälle in verschiedenen Formaten, wie:
Diese strukturierten Testfälle sind klar definiert und können direkt in Testumgebungen implementiert werden. Optional kann das LLM auch Vorschläge für Testautomatisierungscode liefern, wie:
Dies beschleunigt die Testfallerstellung und erhöht die Qualität der Testfälle. Die Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand erheblich und verbessert die Konsistenz und Vollständigkeit der Testabdeckung. Dies führt zu einer höheren Traceability, da jede Anforderung klar mit entsprechenden Testfällen verknüpft werden kann.
In sicherheitskritischen Industrien wie der Automobil- oder Luft- und Raumfahrtindustrie trägt diese Lösung dazu bei, Compliance-Probleme zu vermeiden, Rückrufaktionen zu reduzieren und die Entwicklungskosten zu senken.
Die eingesetzte KI-Lösung schafft einen erheblichen Mehrwert, indem sie den Testfallentwicklungsprozess drastisch beschleunigt. Durch die Automatisierung der Testfallerstellung wird der zeitaufwändige manuelle Aufwand reduziert, was zu einer erhöhten Effizienz und Produktivität im Testwesen führt.
Zusätzlich verbessert die Lösung die Qualität der Testfälle. Die LLM-basierte Analyse identifiziert und generiert nicht nur eine größere Anzahl von Testfällen, sondern berücksichtigt auch:
Diese werden von menschlichen Testern oft übersehen. Das führt zu einer verbesserten Testabdeckung und einer höheren Robustheit der Software oder Produkte.
Die Möglichkeit, strukturierte Testfälle in verschiedenen Formaten (z.B. Gherkin, Excel, XML) zu generieren, erleichtert:
Optionale Vorschläge für Testautomatisierungscode (z.B. Python, C++) beschleunigen die Implementierung von Testautomatisierung und reduzieren den Aufwand für die Erstellung von Teststubs.
Schließlich trägt die Lösung zur Verbesserung der Traceability bei, indem sie eine klare Verknüpfung zwischen Anforderungen und Testfällen ermöglicht. Dies ist besonders in sicherheitskritischen Branchen wichtig, um:
Die Reduzierung von Compliance-Problemen, Rückrufaktionen und Entwicklungskosten stellt einen direkten finanziellen und reputationsbezogenen Vorteil dar.
Unsere KI-Experten haben bereits zahlreiche Unternehmen dabei unterstützt, vergleichbare Lösungen schnell und mit messbarem Mehrwert umzusetzen.