Ausrichtung der Produktentwicklung auf reale Kundenbedürfnisse durch Auswertung von Maschinendaten

Die Kernproblematik in der Produktentwicklung von industriellen Maschinenbauunternehmen basiert häufig auf Vermutungen und Marktforschungsergebnissen, die die tatsächliche Kundenanwendung nicht immer widerspiegeln. Dies lässt sich durch den Einsatz von Datenaufzeichnungskapazitäten und anschließender KI-gestützter Datenanalyse effektiv lösen. Durch die Erfassung von Nutzungsdaten im realen Einsatzumfeld und deren Analyse entstehen:

• Detaillierte Lastprofile
• Betriebsmuster
• Identifikation häufig oder selten genutzter Funktionen

Diese Erkenntnisse ermöglichen es der Forschungs- und Entwicklungsabteilung, ihre Anstrengungen gezielt auf die Merkmale und Leistungscharakteristika auszurichten, die den größten praktischen Nutzen für die Kunden bieten. Die datengestützte Innovation führt zu:

• Reduktion von Verschwendung
• Optimierung von Lebensdauer und Wartungsintervallen
• Steigerung der Zuverlässigkeit und Langlebigkeit der Maschinen

Darüber hinaus eröffnen sich innovative Geschäftsmodelle wie nutzungsabhängige Preismodelle und prädiktive Wartungsdienstleistungen. Dies erhöht letztendlich die Kundenzufriedenheit, senkt die Entwicklungskosten und stärkt den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens.

Die Kernproblematik liegt darin, dass die Produktentwicklung von industriellen Maschinenbauunternehmen häufig auf Vermutungen und Marktforschungsergebnissen basiert, die die tatsächliche Nutzung der Maschinen durch Kunden nicht immer widerspiegeln. Es fehlt ein direkter Einblick in die realen Einsatzbedingungen und die tatsächlichen Bedürfnisse der Kunden. Dies führt zu mehreren Problemen:

• Überbewertung von Funktionen, die selten genutzt werden.
• Unterschätzung von Funktionen, die von den Kunden tatsächlich benötigt werden.

Resultat: Die entwickelten Maschinen entsprechen nicht optimal den Kundenbedürfnissen, und die Entwicklung ist nicht auf die tatsächliche Nutzung ausgerichtet.