Optimierte Produktionsplanung durch Künstliche Intelligenz

Aus Nutzersicht – beispielsweise für Produktionsplaner oder Betriebsleiter – fühlt sich die Lösung wie ein anpassungsfähiges und intelligentes Planungswerkzeug an. Sie liefert jederzeit eine Auswahl optimierter und aktueller Produktionsszenarien, die alle relevanten Faktoren berücksichtigen.

• Änderungen wie Maschinenausfälle oder kurzfristige Materialengpässe werden automatisch integriert.
• Der Nutzer erhält in Echtzeit mehrere Vorschläge, wie auf diese Veränderungen reagiert werden kann.
• Dadurch wird der Planungsprozess deutlich vereinfacht – der Fokus kann auf strategische Entscheidungen gelegt werden, während operative Details automatisch berücksichtigt werden.

Ziel der Lösung: Was soll erreicht werden?

Das Ziel ist die Ermöglichung einer effizienten, flexiblen und dynamischen Produktionsplanung, die:

1. Produktionsaufträge priorisiert und optimiert.
2. Engpässe vermeidet.
3. Die Ressourcenauslastung maximiert.
4. Lieferfristen zuverlässig einhält.
5. Flexibel auf Störungen und Änderungen im Produktionsprozess reagiert.
6. Entscheidungsspielräume durch transparente Bewertung mehrerer Szenarien schafft.

Funktionsweise: Wie funktioniert die Lösung?

Die Lösung basiert auf einem KI-gestützten Optimierungsansatz mit Monte-Carlo-Simulation, der kontinuierlich Daten aus verschiedenen Quellen verarbeitet:

• Maschinendaten: Verfügbarkeit, Wartungszeiten und Auslastung.
• Personalpläne: Schichtpläne und Verfügbarkeiten der Mitarbeitenden.
• Materialbestände: Aktuelle Lagerbestände und Lieferinformationen.
• Auftragsprioritäten: Vorgaben zur Dringlichkeit und Fristen für Kundenaufträge.

Auf Basis dieser Daten werden in kurzer Zeit tausende mögliche Produktionsszenarien simuliert. Die KI identifiziert daraus eine Auswahl der besten Szenarien nach definierten Zielen (z. B. Liefertermintreue, Ressourcennutzung, Flexibilität bei Störungen). Diese Top-Szenarien werden dem Nutzer übersichtlich präsentiert – inklusive Kennzahlen und möglicher Auswirkungen. Der Nutzer kann dann das Szenario auswählen, das seiner aktuellen Strategie oder Präferenz am besten entspricht.

Organisatorisch erfolgt die Integration in bestehende ERP- oder MES-Systeme. Planer und andere Stakeholder erhalten über ein zentrales Dashboard Zugriff auf die aktuellen Planungsszenarien und können diese einsehen, bewerten und auswählen. Bei kritischen Ereignissen können automatische Benachrichtigungen ausgelöst werden, um schnelles Handeln zu ermöglichen.

Durch KI-gestützte Produktionsplanung wird die Effizienz der Produktionsprozesse deutlich gesteigert. Dies führt zu:

• Zuverlässigerer und termingerechter Ausführung von Aufträgen, was die Kundenzufriedenheit erhöht.
• Gestärkter Wettbewerbsfähigkeit.
• Maximalem Durchsatz durch optimierte Ressourcennutzung.
• Erhöhung der Flexibilität gegenüber unvorhergesehenen Ereignissen und Minimierung von Ausfallzeiten.

Kosten- und Zeitersparnis:

Die automatisierte Berücksichtigung von Maschinenausfällen, Materialengpässen und Personalverfügbarkeiten reduziert den manuellen Planungsaufwand erheblich. Konkret bedeutet dies:

• Zeitersparnis für Planer.
• Minimierung von Fehlern durch manuelle Eingriffe.
• Senkung der Betriebskosten durch optimale Maschinenauslastung.
• Vermeidung von Vertragsstrafen und zusätzlichen Kosten durch Eilaufträge.

Strategische Vorteile:

Langfristig profitiert das Unternehmen von:

• Einer nachhaltig verbesserten Produktionsplanung, die flexibel auf marktbedingte Schwankungen und interne Störungen reagiert.
• Gesicherter Lieferfähigkeit auch in dynamischen Märkten.
• Der Fähigkeit, Echtzeit-optimierte Szenarien zu präsentieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen – was einen technologischen Vorsprung gegenüber Wettbewerbern schafft.
• Gestärkter Digitalisierung und Agilität, wodurch das Unternehmen widerstandsfähiger gegenüber zukünftigen Herausforderungen wird.