Lade Use Case...
Lade Use Case...
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass Änderungen an Fabriklayouts, Prozessen oder Lieferketten oft mit hohen Kosten, Zeitaufwand und erheblichen Risiken verbunden sind. Unerwartete negative Effekte, wie beispielsweise Produktionsausfälle, Effizienzverluste oder Störungen im Materialfluss, können auftreten, wenn Anpassungen nicht im Vorfeld getestet werden. Die fehlende Möglichkeit einer realistischen, kosteneffizienten Bewertung solcher Modifikationen erschwert fundierte Entscheidungen und die Maximierung der Betriebseffizienz.
Die Lösung: KI-gestützte Digital Twins. Diese digitalen Abbilder simulieren reale Fabriken, Maschinen oder Lieferketten präzise virtuell.
Der Mehrwert ist signifikant:
Strategisch ermöglicht die kontinuierliche Nutzung von Digital Twins eine datengetriebene und proaktive Herangehensweise, die Unternehmen agiler, innovativer und wettbewerbsfähiger macht. Langfristig unterstützt diese Lösung eine nachhaltige Unternehmensstrategie und stärkt das Vertrauen von Stakeholdern durch fundierte und risikofreie Entscheidungen.
Das Kernproblem liegt darin, dass Änderungen an Fabriklayouts, Prozessen oder Lieferketten in der Realität mit erheblichen Kosten, Zeitaufwand und Risiken verbunden sind. Ohne vorherige Tests können unerwartete, negative Auswirkungen entstehen, wie beispielsweise:
Aktuell fehlt eine sichere und kosteneffiziente Methode, um potenzielle Auswirkungen von Anpassungen und Optimierungen im Voraus zu bewerten. Dies erschwert fundierte Entscheidungen und die Maximierung der Betriebseffizienz.
Die Lösung ermöglicht es, Änderungen und Optimierungen in einer virtuellen Umgebung zu testen, ohne reale Risiken einzugehen. Der Nutzer erhält ein präzises Werkzeug, das fundierte Entscheidungen ermöglicht und potenzielle Probleme frühzeitig erkennt, bevor sie sich in der Realität manifestieren. Dies reduziert Stress und Unsicherheit bei der Planung und Umsetzung von Veränderungen.
Ziel der Lösung: Was soll mit dem Use Case erreicht werden?
Das Ziel ist die Bereitstellung einer sicheren und kosteneffizienten Methode zur Simulation und Bewertung von Veränderungen an Fabriklayouts, Prozessen und Lieferketten. Dies minimiert Risiken wie Produktionsausfälle, Effizienzverluste und Materialflussstörungen. Gleichzeitig wird die Entscheidungsfindung durch datenbasierte Erkenntnisse optimiert, um die Betriebseffizienz zu maximieren.
Funktionsweise: Wie funktioniert die Lösung technisch und organisatorisch?
Die Lösung basiert auf der Erstellung von Digital Twins – digitalen Abbildern, die reale Fabriken, Maschinen oder Lieferketten detailgetreu virtuell nachbilden. Diese Modelle werden durch künstliche Intelligenz und Datenanalysen kontinuierlich aktualisiert, um den aktuellen Zustand der physischen Systeme exakt widerzuspiegeln.
Die Funktionsweise gliedert sich in folgende Schritte:
Organisatorisch wird die Lösung durch eine enge Zusammenarbeit zwischen den Teams IT, Produktion und Logistik unterstützt, um eine präzise Datenerfassung und praxisnahe Simulationen zu gewährleisten.
Die Implementierung von KI-gestützten Digital Twins und virtuellen Simulationen bietet Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse, Layouts und Lieferketten risikofrei zu optimieren, bevor Änderungen in der Realität umgesetzt werden. Dies führt zu:
Kosteneinsparungen und Zeitvorteile:
Virtuelle Simulationen helfen, teure Fehlentscheidungen und die damit verbundenen Kosten zu vermeiden. Konkret werden:
Strategische Vorteile:
Langfristig unterstützt die Lösung Unternehmen dabei, agil und innovativ zu bleiben. Die kontinuierliche Nutzung von Digital Twins schafft:
Unsere KI-Experten haben bereits zahlreiche Unternehmen dabei unterstützt, vergleichbare Lösungen schnell und mit messbarem Mehrwert umzusetzen.